南瑞集团亿力科技公司总经理许元斌
近年来，随着大数据技术的快速发展，大数据已成为企业、社会和国家的重要资源，其深度应用不仅有助于提升企业经营管理水平、衍生新的商业模式，还有利于推动国民经济发展。对于电网企业而言，如何发挥数据资源的战略资产作用，关键在于提升海量数据的管理和支撑能力，最终实现全公司信息共享，为企业管理提供运营决策分析支持。
电网大数据有哪些基本特性
大数据是海量、多样化的数据资源，既包括传统结构化业务数据，也包括文本、图像、视频和音频等非结构化数据，需要采用新的采集、存储和处理技术实现数据统一接入和快速处理，还需要建立新的分析机制，开展跨业务、多类型的数据关联分析。
电网大数据，从大方面可分为生产运行数据和运营管理数据。生产运行数据，如发电量、电压稳定性、设备状态等方面的数据，多数可通过传感器、智能设备、视频监控设备、音频通信设备、移动终端等设备采集，具有实效性高、海量存储等特征，反映的是电网企业运行的情况;运营管理数据，如人员、财务、物资、项目、营销、客户服务等方面的数据，是企业经营管理活动中产生的大量业务信息，反映的是电网企业的运营管理水平。
电网大数据怎样提升管理
电网企业数据具有量大、类型多、价值高的特点，对于电网企业盈利与控制水平的提升有很高的价值。一般来说，基于电力行业大数据的挖掘价值表现在内部价值提升和外部价值提升，内部价值提升主要表现为管理模式优化，外部价值提升主要表现为对社会提供丰富增值业务。
首先，内部应用是运用大数据优化电网企业管理模式，提升电网企业经营管理水平，有几个典型的应用场景。
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